Practical Applications to Data and the Humanities: Creation, Discovery and Analysis

Carol Chiodo & Lauren Tilton

This course is an introduction to creating, organizing, and analyzing data to pose, develop, and answer questions guided by humanistic inquiry. In this workshop, you will get a sense of what is possible with your research using computational methods. You will learn how humanities scholars can approach data and integrate data driven methods into your research. You will also develop time-saving strategies for creating and organizing data, while exploring new methods of analysis. No prior knowledge is needed, though students will be expected to come with their own laptop (no tablets) and a willingness to learn!

This two week workshop provides a hands-on introduction to a range of useful tools, methods, and concepts for managing, organizing, cleaning, and processing data in digital humanities projects. Sessions will cover information organization, data modelling, data quality and cleaning, and workflows. Participants will be introduced to humanities data from a selection of real-world digital humanities projects, and these datasets will serve as case studies for tools introduced in the course.

The course is aimed at humanities researchers and may be of interest to librarians, archivists, cultural heritage specialists, information professionals, and advanced graduate students.

Syllabus

Week One

  • introduction to humanities data
  • data creation and collection basics
  • data quality
  • data cleaning
  • data integration
  • exploratory data analysis and visualization

Week Two

  • further exploratory data analysis and visualization
  • data transformation
  • data management
  • data curation profiles
  • workflows

Corso di metodologie applicate per dati umanistici – creazione, scoperta, analisi

Questo corso propone un’introduzione pratica ai metodi e strumenti per la gestione, l’organizzazione, la pulizia, i processi lavorativi, e la trasformazione dei dati per progetti di informatica umanistica. Gli argomenti sono affiancati da esercitazioni pratiche. Gli studenti prenderanno conoscenza delle basi informatiche dei dati umanistici attraverso l’analisi dati di una serie di progetti attuali. Questi dati serviranno come punto di partenza per le metodologie presentate.

Il corso sarà di due settimane e sarà d’interesse per i ricercatori in discipline umanistiche, bibliotecari, archivisti, professionisti nel settore culturale e gli studenti di dottorato di ricerca.

Programma di studi

Settimana 1

  • L’introduzione ai dati umanistici
  • La creazione o la raccolta dei dati
  • La preparazione dei dati
  • La qualità dei dati
  • La „pulizia“ dei dati
  • L’integrazione dei dati
  • L’analisi e la visualizzazione dei dati

Settimana 2

  • L’analisi e la visualizzazione dei dati
  • La trasformazione dei dati
  • La gestione dei dati
  • La cura dei dati
  • La gestione dei processi lavorativi